数据分析--02. 综合评价
层次分析法
假设你要买一辆新车，但市场上有很多选择，而你关注的点也很多：价格、燃油效率、品牌声誉、舒适度等。你不知道该如何权衡这些因素，也不知道哪款车是最适合你的。
- 构建层次结构：
- 目标层：选择最佳的车
- 准则层：影响选择的几个标准，比如价格、燃油效率、品牌声誉、舒适度
- 方案层：你考虑的不同车型（例如车型A、车型B、车型C）
- 两两比较
你觉得价格和燃油效率哪个更重要？假设你认为价格更重要，你就给价格打一个较高的权重。
你觉得品牌声誉和舒适度哪个更重要？假设品牌声誉对你更重要，你也赋予它更高的权重。
- 计算权重：
根据你对每个准则的比较结果，AHP会帮你计算每个准则的重要性权重，
4.比较方案
在确定了各个准则的权重后，你再来评估每辆车在这些准则上的表现。
因子分析
进行因子评分
- 用于因子降维
- 计算因子权重
- 计算加权计算因子汇总综合得分
数据包络分析
广泛用于业绩评价
